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hexo landscape中如何将导航栏设置为banner的底部


Hexo-Landscape主题中默认的导航栏内容(包括“主页”,“归档”等)被设置于Banner的顶部,但是,为了让访客在浏览网页是能更快地找到 导航栏 , 个人认为将其设置在 Banner底部 更加方便!

谷歌度娘都搜了一遍,并未发现有相关教程,因此,自己琢磨了一下,捣鼓出来了现在的效果,感觉还算可以,过程分享如下。

在R中正确运行ANOSIM——样品组间差异显著性检测及注意事项


(本文于 2016-10-6 19:42 首发于 “科学网”)

R软件结果与PRIMER 7 及 PAST v3 软件结果一致!!!

Analysis of similarities (ANOSIM) is a non-parametric statistical test widely used in the field of ecology. The test was first suggested by K. R. Clarke as an ANOVA-like test, where instead of operating on raw data, operates on a ranked dissimilarity matrix.

ANOSIM(Analysis ofsimilarities)等可用于检验样品组间(不是种间)的差异显著性。比如对多组数据进行聚类分析后得到3个大类,但是想知道这3个大类直接的差异是否显著,可用ANOSIM方法(但一般情况更推荐用PREMANOVA方法)

生物统计之梅想法①


统计学这个东西,确实,感觉一直处于混沌的状态,或者说是混沌初开的状态,让人着实晕乎。以下为个人观点,欢迎拍砖!


第一:Bonferroni法,并不是给P值简单除以个比较次数n;算法太难理解,就暂且不去纠结,可以直接用不同样本数的数据进行检验,比较得到p 值和Bonferroni 校正后的 p 值,“Bonferroni 校正后的 p值比 没校正的 p 值 更大” 的情况不少

MixSIAR in R:多变量同位素食物贡献率混合模型应用


R具体操作及说明请参阅:

https://github.com/brianstock/MixSIAR/blob/master/vignettes/wolves_ex.Rmd#load-source-data

MixSIAR用于分析:

在不同年份(或其他变量,如月份或不同海域等),不同捕食者,对应不同饵料生物的饵料贡献率范围(overall and every-year diet contribution percentage value)的计算模型。

食物贡献率计算之【同位素混合模型】最新方法比较


(本文于2017-2-23 09:55 首发于 “科学网”)


目前,同位素混合模型得到迅猛发展,

各模型均主要使用两种及以上的同位素(如碳,氮,硫等)来推算多种饵料生物对捕食者的食物贡献率,

旨在不断优化同位素以外的各环境变量或生物变量对同位素的混合模型的潜在影响,

从而使得食物贡献率的推算更加接近绝对真实水平。

SIBER (SIAR package) in R:物种生态位重复度计算


(本文于 2016-5-27 00:10 首发于 “科学网”)
2018/02/01 updated 2017/10/05 updated 2017/3/24 updated 温馨提示:请确保您的 R软件(及R相关软件)安装的系统盘(e.g., C盘),这点十分重要!

SIBER: Stable Isotope Bayesian Ellipses in R

“SIBER” (SIAR package)这个SIAR套件的SIBER分析,主要是用来比较一个生态系统内不同种群之间的同位素生态位竞争的具体百分比值,等等。

sair方法及R操作入门——稳定同位素之食物来源比例分析


(本文于2016-10-5 20:29 首发于 “科学网”)

在稳定同位素领域,20世纪70 80 年代开始,利用碳氮稳定同位素来研究食物网结构成为有力的技术手段,以弥补传统的胃含物方法中较难分析的空胃率较高的生物的缺陷。


在食物网研究中,主要包括食物来源和营养级的分析。其中,食物来源分析中严格来讲,1种同位素只能对应2种食物来源的分析,n种同位素相对应n+1种食物来源的分析。

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