生物统计之梅想法①

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统计学这个东西，确实，感觉一直处于混沌的状态，或者说是混沌初开的状态，让人着实晕乎。以下为个人观点，欢迎拍砖！

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第一：Bonferroni法，并不是给P值简单除以个比较次数n；算法太难理解，就暂且不去纠结，可以直接用不同样本数的数据进行检验，比较得到p 值和Bonferroni 校正后的 p 值，“Bonferroni 校正后的 p值比 没校正的 p 值 更大” 的情况不少。

第二：要用p值就得考虑统计方法适用条件是否满足，不考虑统计方法的适用条件而直接进行检验感觉不妥，分享一个不太相关但很经典的例子：

数据集a有两个数字 -2000和-5000，

数据集b也有两个数字2000和5000，

双尾t检验结果显示p-value>0.05，

就是统计显示a和b的均值即-3500和3500无统计学显著差异,OMG,what’s wrong!

第三：能不用p值的情况尽量不用p值，理由见：

（英文文献） http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.2016.1154108#aHR0cDovL2Ftc3RhdC50YW5kZm9ubGluZS5jb20vZG9pL3BkZi8xMC4xMDgwLzAwMDMxMzA1LjIwMTYuMTE1NDEwOD9uZWVkQWNjZXNzPXRydWVAQEAw    

和 （中文文献）http://cos.name/2016/03/asa-statement-on-p-value/#more-11902

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