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生物统计之梅想法①


统计学这个东西,确实,感觉一直处于混沌的状态,或者说是混沌初开的状态,让人着实晕乎。以下为个人观点,欢迎拍砖!


第一:Bonferroni法,并不是给P值简单除以个比较次数n;算法太难理解,就暂且不去纠结,可以直接用不同样本数的数据进行检验,比较得到p 值和Bonferroni 校正后的 p 值,“Bonferroni 校正后的 p值比 没校正的 p 值 更大” 的情况不少

第二:要用p值就得考虑统计方法适用条件是否满足,不考虑统计方法的适用条件而直接进行检验感觉不妥,分享一个不太相关但很经典的例子

数据集a有两个数字 -2000和-5000,

数据集b也有两个数字2000和5000,

双尾t检验结果显示p-value>0.05,

就是统计显示a和b的均值即-3500和3500无统计学显著差异,OMG,what’s wrong!

第三:能不用p值的情况尽量不用p值,理由见:

1
2
3
(英文文献) http://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.2016.1154108#aHR0cDovL2Ftc3RhdC50YW5kZm9ubGluZS5jb20vZG9pL3BkZi8xMC4xMDgwLzAwMDMxMzA1LjIwMTYuMTE1NDEwOD9uZWVkQWNjZXNzPXRydWVAQEAw    

和 (中文文献)http://cos.name/2016/03/asa-statement-on-p-value/#more-11902


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